當前，AI Agent驅(qū)動SaaS模式變革，已成為不爭的事實。

如果說，此前，YonSuite的技術領先性體現(xiàn)在其基于云原生、微服務架構(gòu)，實現(xiàn)了系統(tǒng)的無縫連接與敏捷迭代，而如今，YonSuite則再進一步，通過為成長型企業(yè)量身打造AI應用服務平臺，支持快速集成多模態(tài)AI模型，成功打破了傳統(tǒng)SaaS系統(tǒng)的功能邊界。

正因為此，企業(yè)AI的應用讓YonSuite的核心內(nèi)涵發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。用友認為，YonSuite與智能體的結(jié)合，將催生具備強大推理能力的超級SaaS。這不僅使AI變得觸手可及，還致力于推動企業(yè)級AI的廣泛應用與普及。

目前，用友BIP已將智能體技術深度嵌入企業(yè)運營的核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建了以YonGPT2.0為核心的AI能力底座，并支持DeepSeek等通用大模型的靈活接入。通過Agent智能體集群，企業(yè)可快速搭建多智能體協(xié)同體系，實現(xiàn)自主化任務分配與流程聯(lián)動，覆蓋財務、人力、營銷、采購、制造、協(xié)同等領域的100+AI細分場景。

然而，既然要實現(xiàn)普及，有兩個關鍵門檻就不得不跨越。

第一，  要如何解決大模型幻覺率過高，以及場景適配性不足的問題呢？

用友認為，企業(yè)AI的競爭力不在于參數(shù)規(guī)模，而在于“系統(tǒng)耦合度”。當其他企業(yè)還在堆砌大模型時，用友YonSuite已構(gòu)建出場景滲透率+數(shù)據(jù)護城河+模型穿透力的黃金三角，YonSuite的100+智能應用覆蓋了企業(yè)95%的業(yè)務場景與流程，YonData已整合200+企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，YonGPT在財稅等垂域準確率超行業(yè)基線15%?！傲鞒?數(shù)據(jù)+AI”這一完整的業(yè)務場景閉環(huán)，恰似飛輪效應：越多的業(yè)務場景產(chǎn)生實時、真實的業(yè)務數(shù)據(jù)，越強的企業(yè)大模型反哺場景創(chuàng)新，最終形成競爭對手難以復制的“智能密度壁壘”，因此，企業(yè)基于AI決策的精準程度也隨之提升。

另外，為進一步降低大模型幻覺率，用友一方面參考了大模型國際權(quán)威報告的準確率數(shù)據(jù)，另一方面也躬身實踐，率先在銷售、交付、客戶成功等多個自身業(yè)務場景中實戰(zhàn)測試，通過“評測矩陣+業(yè)務場景”雙軌評估機制，形成場景化模型選型策略。通過以上多重保障，YonSuite使AI從工具升級為戰(zhàn)略決策伙伴，推動企業(yè)實現(xiàn)從流程自動化升級到數(shù)據(jù)智能化。

第二，面對當下SaaS廠商紛紛涉足Agent領域，企業(yè)卻難以甄別。

用友認為，AI正重塑各個商業(yè)場景，但價值創(chuàng)造的關鍵在于廠商的行業(yè)積淀與資源整合能力，換句話說就是廠商對垂直場景的理解深度與知識提煉能力。唯有在特定行業(yè)持續(xù)深耕，把行業(yè)知識與經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復用的智能模型，方能構(gòu)筑起真正的競爭壁壘。

事實上，通過推出Agent智能體集群，YonSuite向外界證明了三件事。第一，拒絕技術拿來主義，在通用模型基礎上構(gòu)建場景化護城河；第二，建立業(yè)務驗證體系，以真實業(yè)務指標反哺技術迭代；第三，打造開放生態(tài)，通過智能平臺降低企業(yè)AI應用門檻。

正是這樣的舉措，它讓成長型企業(yè)深刻認識到：當AI技術從實驗室走向業(yè)務前線時，場景理解力比算法復雜度更重要，業(yè)務指標比技術參數(shù)更真實。

從去年的觀望，到再次出現(xiàn)購買熱潮， “Service by AI System”模式的出現(xiàn)，不僅讓數(shù)智主管、數(shù)智員工逐步取代了傳統(tǒng)系統(tǒng)，而且彷佛一夜間激活了國內(nèi)SaaS廠商。在這個技術驅(qū)動服務的時代，YonSuite若要保持領先地位，就必須擁有獨特的“絕活”。

那么，這個“絕活”究竟是什么呢？

作為AI時代的商業(yè)創(chuàng)新平臺，YonSuite的核心優(yōu)勢在于“AI+全場景”覆蓋企業(yè)全生命周期需求，通過提供差異化的AI Agent組合，如銷售教練、交付教練、客戶成功教練等，實現(xiàn)分層適配，精準觸達。

用友認為，不同發(fā)展階段的企業(yè)對AI的需求呈現(xiàn)顯著差異。例如，在企業(yè)快速擴張，尤其是營銷組織擴張的階段，YonSuite中AI Agent智能體的精準介入，能夠補足關鍵環(huán)節(jié)的執(zhí)行能力，這從側(cè)面也這印證了一個關鍵邏輯：AI Agent的有效性取決于其與目標市場、企業(yè)階段的精準匹配，而非技術本身。

除此之外， YonSuite的領先還在于形成了一套涵蓋銷售策略、高效實施交付及客戶成功的實踐方法論，包括行業(yè)知識圖譜、最佳實踐、智能話術引擎等，同時它們與YonBIP平臺能力融合，形成可彈性適配不同企業(yè)需求的數(shù)智基座。

更重要的是，這套方法論既可復制推廣，又能在具體應用中靈活調(diào)整，滿足多樣化需求。這種理論與實踐相結(jié)合的綜合能力，構(gòu)成了YonSuite領先市場的核心競爭力，也成為其市場領先地位的關鍵支撐。

事實上，企業(yè)級AI是一個復雜的系統(tǒng)工程，注重可靠性、合規(guī)性，并與業(yè)務流程深度融合，致力于創(chuàng)造持久價值。面對洶涌的AI潮流，YonSuite正在引領企業(yè)AI的原生化進程，為企業(yè)揭示了從優(yōu)秀邁向卓越的全新經(jīng)營和管理范式。

所謂AI原生化，就是AI與原生場景的深度結(jié)合，映射到組織層面，企業(yè)的組織架構(gòu)和管理模式都會發(fā)生深刻變化。正如數(shù)智員工的普及，導致大量中層管理者被替代，從而使戰(zhàn)略意圖可以直接通過智能體傳遞到執(zhí)行層。

未來，隨著技術的進一步成熟，智能體協(xié)作體系將逐步完善。企業(yè)將依托技術完成管理變革，從而變得更加敏捷。

歷史無數(shù)次證明，企業(yè)把握轉(zhuǎn)型時機至關重要。就像SaaS時期企業(yè)觸網(wǎng)速度決定生死一樣，當前AI浪潮中，滯后者的追趕成本將成倍增加。

然而，道理大家都明白，真正到做的時候，卻出現(xiàn)了偏差。雖然，不少企業(yè)的一把手都意識到AI是必須抓住的生產(chǎn)力工具，但大家都不敢第一個吃螃蟹。為此，用友決定先趟路，讓企業(yè)跟節(jié)奏，一起把行業(yè)經(jīng)驗"喂"給AI，最后做出能真正干活的數(shù)智員工。

他們的做法很實在：先和企業(yè)共同試點，在真實業(yè)務場景里打磨解決方案。比如把AI嵌入銷售、交付這些核心環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)證明效果。當企業(yè)看到用友的方案確實能提升效率、優(yōu)化成本，自然就會主動參與轉(zhuǎn)型。

有了成功案例后，用友把這套經(jīng)驗提煉成行業(yè)專用的"數(shù)智主管"工具。這些智能工具帶著行業(yè)最佳實踐，能像老員工一樣懂業(yè)務、會分析，還能自我學習進化。企業(yè)引入后，相當于有了個7*24小時在線的"AI顧問"，幫團隊持續(xù)提升。

總結(jié)起來，用友在扮演"技術翻譯官"的角色：把復雜的AI技術變成企業(yè)能直接用上的管理工具，讓決策層看到實際價值，再推動行業(yè)整體的智能升級。